ترجمه مقاله: بررسی سیستماتیک اسیدهای چرب اشباع بر روی التهاب و سطوح گردش آدیپوکین¬ها

ترجمه مقاله: بررسی سیستماتیک اسیدهای چرب اشباع بر روی التهاب و سطوح گردش آدیپوکین¬ها ترجمه مقاله: بررسی سیستماتیک اسیدهای چرب اشباع بر روی التهاب و سطوح گردش آدیپوکین­ها Systematic review of saturated fatty acids on inflammation and circulating levels of adipokines رژیم غذایی یکی از عواملی است که نقش موثری در خطر ابتلا به بیماری عروق کرونر قلب از طریق مکانیسم های بیولوژیکی مختلف از جمله التهاب تحت بالینی[1] دارد. در این بررسی، هدف ما ارزیابی سیستماتیک و خلاصه کردن شواهد مربوط به ارتباط از اسیدهای چرب اشباع (SFAs) با استفاده از نشانگر التهابی و آدیپوکینها است. جستجوی الکترونیکی مقالات تا سپتامبر 2010 با استفاده از Medline, Scopus, Web of Science, Science Direct (به روز شده از سپتامبر 2010 تا اوت 2011) انجام شد. مطالعات اصلی به زبان پرتغالی، انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی بود و اثرات SFA (نه از منابع غذایی یا رژیم های غذایی غنی از SFA) بر نشانگر های التهابی و یا آدیپوکینها در جمعیت بزرگسال واجد شرایط در نظر گرفته شد. داده ها از 15 مطالعه با ارائه تخمین تنظیم شده، استخراج شد. سال انتشار 1995-2010 بود و حجم نمونه از 54 تا 4900 نفر بود. اکثر مطالعات مقطعی بود که 3 مطالعه از طرح آینده نگر استفاده کردند. دوازده مطالعه SFA کل را ارزیابی کردند، و 3 مطالعه زیرگروه در نظر گرفتند ، که از طریق ارزیابی های غذایی (11 مطالعه) و یا در نمونه خون (4 مطالعه) اندازه گیری شد. ارتباط مثبت و معنادار SFA و چسبندگی بین مولکولی حل پذیر مولکول -1 و interleukin-6مشاهده شد، در حالی که هیچ نوع ارتباط معنادار با E-selectin، فاکتور نکروز توموری α، فاکتور محرک کلونی گرانولوسیت ماکروفاژ، فیبرینوژن، و آدیپونکتین مشاهده نشد. برای پروتئین C-reactiveبا حساسیت بالا، دو مطالعه ارتباط مثبت معنادار نشان دادند، در حالی که 3 مطالعه هیچ نوع ارتباط معنادار گزارش نکردند. یک مطالعه ارتباط معکوس معنادار SFA با لپتین را گزارش کرد اگر چه در 3 تای دیگر ارتباط معنادار وجود نداشت. بر اساس این بررسی سیستماتیک، ارتباط مثبت بالقوه SFA با پروتئین با حساسیت بالا واکنشی C اما نه با آدیپوکینها نشان داده شد که باید توسط تحقیقات آینده تایید گردد. مقدمه توصیه های بهداشتی عمومی بر اهمیت کاهش مصرف اسید چرب اشباع (SFA) به عنوان راه پیشگیری از بیماری های قلبی عروقی (CVDs)، یعنی، بیماری عروق کرونر قلب (CHD) تاکید دارند [1]. رابطه این اسیدهای چرب با خطر ابتلا به CHD به طور سنتی از طریق اثر آنها بر چربی ها و لیپوپروتئین به خوبی توضیح داده شده است [2]. با این وجود، به نظر می رسد اثرات رژیم غذایی بر CHD از طریق مکانیسم های متعدد بیولوژیک که شامل تنش اکسیداتیو واسطه، اختلال عملکرد اندوتلیال، حساسیت به انسولین، فشار خون، تمایل ترومبوتیک و التهاب تحت بالینی صورت میگیرد [3] چندین نشانگر التهابی به عنوان پیش بینی کننده بالقوه مفید شایع یا بروز CVD، مانند مولکول چسبندگی سلول، سایتوکاین ها، پروتئین های فاز حاد و تعداد سلول های سفید خون پیشنهاد شده است [4]. با توجه به متاآنالیز مطالعات آینده نگر طولانی مدت، رابطه مثبت با خطر ابتلا به CHD برای فیبرینوژن [5.6]، پروتئین با حساسیت بالا واکنشی –C (hs-CRP)، تعداد گلبولهای سفید خون[7]، و interleukin-6 (IL-6) [8] گزارش شده است در حالی که هیچ رابطه ای برای مولکول چسبندگی سلول[2] محلول یافت نشد [9]. تعدادی از آدیپوکینها-پروتئین به طور عمده توسط سلولهای چربی [10] تولید شد که به التهاب و احتمالا به CHD نیز مرتبط است. در این بین، توجه زیادی به اثرات ضد التهابی و پیش التهابی به ترتیب ناشی از آدیپونکتین و لپتین شده است، [10]. متاآنالیز مطالعات آینده نگر، ارتباط معکوس (برای آدیپونکتین) و ارتباط مثبت (برای لپتین) با CHDرا نشان داد، اما این ارتباط از موردهای قبلی کمتر بود [11،12]. تا کنون، هیچ شواهد سیستماتیکی درباره رابطه SFA و نتایج التهابی مطرح نشده است. بنابراین، با بررسی سیستماتیک و خلاصه کردن شواهد که اثرات SFA بر نشانگر های التهابی و آدیپوکینها را نشان میدهد، هدف ما درک این است که آیا SFA می تواند از طریق یک مسیر التهابی بر خطر CHD تاثیر بگذارد یا نه. 2. مواد و روش ها استراتژىجستجو به طور بالقوه مطالعات واجد شرایط با جستجوی الکترونیکی از طریق پایگاه داده Medline, Scopus, Web of Science, and Science Directبا استفاده از یک عبارت جستجو برای شناسایی مقاله ("اسیدهای چرب اشباع" یا "چربی های اشباع شده") در ترکیب با عبارت جستجو برای شناسایی نتایج مورد نظر ("التهاب" یا "مولکول چسبندگی سلول" یا "سیتوکین" یا "اینترلوکین" یا "تومور نکروز فاکتور آلفا" یا "فیبرینوژن" یا " پروتئین آمیلوئید A خون " یا "پروتئین C-reactive" یاتعداد "لکوسیت "یا" واسطه التهاب "یا" آدیپوکینها "یا" آدیپونکتین "یا" رزیستین "یا" لپتین") شناسایی شدند. برای بهینه سازی استراتژىجستجو، روش آن برای هر پایگاه داده الکترونیکی اقتباس شده است، و زمانی که قابل اجرا شد، اصطلاحات به عنوان نمایه شده و به عنوان متن آزاد جستجو شدند. یک فیلتر جستجو در Medline (حیوانات [MH] نه انسان [MH]) جهت فقط دستیابی به مطالعات انسانی استفاده شد. جستجوی مقالات تا آگوست 2011 انجام شد. در مرحله اول، پایگاه داده های الکترونیکی از آغاز تا سپتامبر 2010 جستجو شدند پس از حذف موارد تکراری، جستجوی اولیه 1066 مطالعات واجد شرایط به همراه داشت، که در یک فرایند 2 مرحله ای غربال شدند (بر اساس خواندن عناوین و یا خلاصه و سپس متن کامل). برای استانداردسازی روش، این فرآیند غربالگری 2 مرحله ای به طور مستقل توسط 3 محقق در زیر نمونه ای از 30 مطالعه انجام شد. اختلاف در ارزیابی مطالعات به اتفاق آراء حل و فصل شد. این جستجو با جستجوی دستی لیست منابع مطالعات اصلی و مرور تکمیل شد. به روز رسانی جستجو در آگوست 2011 از طریق پایگاه داده Medlineانجام شد (چون 95 درصد از مطالعات واجد شرایط که در جستجو اصلی مشخص شده بودند، از Medline بازیابی شدند) ، که 51 مطالعه اضافی واجد شرایط فراهم کرد که وارد غربالگری 2- مرحله ای نیز شدند که قبلا توضیح داده شد. 2.2. معیارهای حذف کردن معیارهای حذف کردن زیر تنظیم شد و در فرآیند غربالگری 2 مرحله و در نظر گرفته شد: 1. مطالعات غیر اصل 2. مطالعات با داده های نامربوط به اثرات SFA بر مارکرهای التهابی و یا آدیپوکینها 3. مطالعات غیر انسانی/ آزمایشگاهی 4. مطالعات جمعیت غیر بزرگسال (17> سال) 5. مطالعاتی که SFAرا ارزیابی نکرد بلکه منابع غذایی غنی از SFA را ارزیابی کرد 6. مطالعاتی که تخمین رابطه SFAبا استفاده از نشانگر التهابی و یا آدیپوکینها را فراهم نکرد و 7. مطالعاتی که به زبان پرتغالی، انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی نبودند. هیچ مطالعه ای به دلیل ضعف در طرح و یا عدم کیفیت داده ها حذف نشد. 2.3. استخراج داده ها مطالعات واجد شرایط بررسی شد و داده ها با استفاده از فرم استخراج از پیش تعریف شده استخراج شد. اختلاف نظر در ارزیابی مطالعات از طریق اجماع نظر، که شامل بحث در میان محققان بود حل و فصل شد. از هر مطالعه، اطلاعات زیر استخراج شد: نویسنده اول، سال انتشار، کشور اصلی، طرح تحقیق / روش تجزیه و تحلیل، ویژگی های نمونه (اندازه، توزیع جنسیت ، سن ، و، زمانی که قابل اجرا شد، یک توصیف کلی از شرکت کنندگان)، نوع و روش ارزیابی قرار گرفتن در معرض، نتیجه، متغیرهای کمکی، و نتایج. فقط تخمین تنظیم شده استخراج شد. هنگامی که یک مطالعه مدل های مختلف تنظیم ارائه کرد، ما تخمین ها را از مدلی که نویسندگان به عنوان مدل نهایی در نظر گرفتند، استخراج کردیم. اگر این معیار نتواند اعمال شود، برآورد تنظیم شده برای بیشترین تعداد متغیرهای مداخله گر در نظر گرفته شد. [1]subclinical inflammation [2]soluble cell adhesion molecules دریافت فایل ترجمه مقاله: بررسی سیستماتیک اسیدهای چرب اشباع بر روی التهاب و سطوح گردش آدیپوکین¬ها

ترجمه مقاله "اسیدهای چرب اشباع فسفولیپید پلاسما و خطر نارسایی قلبی در مطالعه سلامت پزشکان"

ترجمه مقاله "اسیدهای چرب اشباع فسفولیپید پلاسما و خطر نارسایی قلبی در مطالعه سلامت پزشکان" ترجمه مقاله "اسیدهای چرب اشباع فسفولیپید پلاسما و خطر نارسایی قلبی در مطالعه سلامت پزشکان" Plasma phospholipid saturated fatty acids and heart failure risk in the physicians health study زمینه و هدف: مطالعات قبلی نشان داده اند که برخی از اسیدهای چرب اشباع فسفولیپید پلاسما[1] (SFA) با افزایش خطر ابتلا به بیماری عروق کرونر قلب و فشار خون بالا، عوامل خطر اصلی برای نارسایی قلبی (HF) در ارتباط است. با این حال، اطلاعات کمی در مورد ارتباط بین SFA و HF شناخته شده است. این مطالعه به بررسی ارتباط فسفولیپید پلاسما تکی SFA با خطر HF در پزشکان مرد در ایالات متحده میپردازد. مواد و روش ها:مطالعه کمکى فعلی از یک طرح مورد-شاهدی تو در تو آینده نگر برای انتخاب 788 مورد حادثه HF و 788 کنترل استفاده کردیم. SFAفسفولیپید پلاسما با استفاده از کروماتوگرافی گازی اندازه گیری شد.HF به صورت خود-گزارش­دهی در پرسشنامه ارائه شد و با بررسی سابقه پزشکی در زیر نمونه ها اعتباردهی شد. ما از رگرسیون لجستیک شرطی[2] برای تخمین خطر نسبی استفاده کردیم. نتایج:میانگین ​​سنی 58.7 ± 8.0 بود. انحراف معیار بیستر از فسفولیپید پلاسما 16:0با نسبت شانس (95% CI) 1.20 (1.04, 1.38) کنترل عوامل خطر HF و دیگر SFA ها همراه بود (p = 0.042). با این حال، این ارتباط پس از تصحیح Bonferroni (p > 0.008) معنی دار نبود. ما ارتباط بین دیگر SFA ها (14:0, 15:0, 18:0, 20:0, 22:0) و خطر HF را مشاهده نکردیم (P برای همه­ی روندها > 0.05).نتیجه گیری: اطلاعات ما هیچ ارتباطی بین فسفولیپید پلاسما SFAS و HFدر پزشکان مرد در ایالات متحده نشان نداد. 1. مقدمه نارسایی قلبی (HF) یک بیماری قلبی شایع با نزدیک به 700،000 مورد جدید در هر سال درآمریکا است 1. بروز HF در سالمندان بالا است، که باری سنگین در کشورهای توسعه یافته با جمعیت پیر است 2.3. از آنجا که مرگ و میر پس از شروع HF با وجود پیشرفت های پزشکی همچنان زیاد باقی می ماند، بررسی عوامل جدید قابل اصلاح برای HF که می تواند به پیشگیری موثر منجر شود مهم است. دو عامل خطر اصلی HF بیماری عروق کرونر قلب (CHO) و فشار خون بالا است، و برخی از مطالعات قبلی نشان می دهد که فسفولیپید پلاسمااسیدهای چرب اشباع (SFAS) ممکن است با خطر بیشتر ابتلا به فشار خون و CHO مرتبط باشد 4.5. همچنین، در قلب، بیشتر انرژی توسط اکسیداسیون اسیدهای چرب با زنجیره بلند[3] (LUFAs) شامل SFAS تامین میشود.مراحل اولیه ضعف بطنی نشان دهنده متابولیسم غیر طبیعی اسیدهای چرب، با یک تغییر در تهیه انرژی از اسیدهای چرب به گلوکز، با تقاضای بیشتر برای اکسیژن است 6. برخی مطالعات آزماشگاهی، اثرات مفید رژیم غذایی SFA را بر روی عملکرد قلب و بقای HF[4] در مدل حیوانی نشان دادند 7.8. توجه داشته باشید سطوح SFAS در گردش خون تا حد زیادی ناشی از سنتز درون زا مانند لیپوژنز مجدد است تا مصرف SFA 9. از سوی دیگر، چندین گزارش اثر سمی اسیدهای چرب آزاد بر عملکرد سیستولیک را که ممکن است HF را تحت تاثیر کاهش عملکرد بطن چپ قرار دهد، را نشان می دهند 10. مطالعات کمی ارتباط SFAs تک را با HF ارزیابی کرده اند. از این رو، این مطالعه به بررسی ارتباط بین فسفولیپید پلاسما SFA تکی و بروز HF می پردازد. 2. مواد و روش ها 2.1.جامعه مورد مطالعه PHS با طرح آزمایش تصادفی، double-blind و کنترل دارونما برای بررسی اثرات آسپرین با دوز پایین و بتا کاروتن بر بیماری های قلبی عروقی و سرطان در بین 22071 پزشک مرد در ایالات متحده انجام شد. شرح مفصل PHSقبلا منتشر شده است 12. برای این مطالعه کمکی، ما از یک طرح مورد-شاهدی تو در تو آینده نگر برای انتخاب تمام 788 مورد حادثه HF با نمونه خون (1982) از شرکت کنندگان PHS استفاده کردیم. برای هر مورد، ما از یک تکنیک خطر برای انتخاب تصادفی گروه شاهد که زنده بوده و در زمان تشخیص مورد شاخص بدون HF بودند استفاده کردیم و بر حسب سن به صورت تصادفی (در مدت 1 سال)، سال تولد(در مدت 1 سال)، و زمان جمع آوری خون (حداکثر 288 روز)، و نژاد (سفید / غیر سفید) تطبیق دادیم. هر مورد به عنوان شاهد می بایست قبل از تشخیص HF در نظر گرفته میشد. به طور مشابه، هر شاهد بعدا به عنوان مورد HFواجد شرایط میشد تا تضمین شود که شاهدها نماینده کل جمعیت دارای HF هست. تحقیقات با اصول مشخص شده در بیانیه هلسینکی[5] مطابقت دارد. هر شرکت کننده رضایت نامه کتبی داد و هیئت بررسی نهادی[6] بیمارستان بریگهام و زنان[7] (بوستون، MA) پروتکل مطالعه را تایید کرد. [1] plasma phospholipid saturated fatty acids [2] conditional logistic regression [3] long-chain fatty acids [4] HF survival [5] Helsinki [6] Institutional Review Board [7] Brigham and Womens دریافت فایل ترجمه مقاله "اسیدهای چرب اشباع فسفولیپید پلاسما و خطر نارسایی قلبی در مطالعه سلامت پزشکان"

ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm "

ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm " ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافتهچند-پاسخی: بسته MCMCglmm " چکیده مدل آمیخته خطی تعمیم یافته یک چارچوب انعطاف پذیر برای مدل سازی طیف وسیعی از اطلاعات فراهم می کند، هر چند که با متغیرهای پاسخ دهی غیر-گاوسی نمی توان احتمال را در قالب بسته به دست آورد. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو[1] با نمونه برداری از یک سری از توزیع های شرطی ساده که می تواند مورد بررسی قرار گیرد، این مشکل را حل میکند. بسته MCMCglmm R ، چنین الگوریتمی را برای طیف وسیعی از مشکلات برازش مدل اجرا میکند. بیش از یک متغیر پاسخ می تواند به طور همزمان مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد ، و این متغیرها مجاز به پیروی از توزیع گاوسی[2]، پواسون[3]، چند(دو) اسمی، نمایی، تورم صفر و سانسور شده[4] است. طیف وسیعی از سازه ها واریانس برای اثرات تصادفی مجاز هستند، از جمله تعامل با متغیرهای قیاسى و یا پیوسته (به عنوان مثال، رگرسیون تصادفی) و ساختار واریانس پیچیده تر که از طریق دودمان مشترک بوجود می آیند، چه از طریق شجره یا چه از طریق تکامل نژادى. مقادیر گمشده در متغیر پاسخ (ها) مجاز است و داده ها تا سطحی از خطای اندازه گیری در متاآنالیز می تواند شناسایی شود. همه­ی شبیه سازی ها در C/ C++با استفاده از برنامه CSparse برای سیستم های خطی پراکنده انجام میشود. اگر شما نرم افزار استفاده میکنید لطفا به این مقاله که در مجله Statistic Software منتشر شده (Hadfield 2010) استناد کنید. کلمات کلیدی:MCMC ، مدل آمیخته خطی ، شجره ، تکامل نژادى ، مدل حیوانی، چند متغیره، پراکنده، R. با توجه به انعطاف پذیری مدل های آمیخته خطی، در حال حاضر آنها به طور گسترده ای در علوم مختلف استفاده می شوند (Brown and Prescott 1999; Pinheiro and Bates 2000; Demidenko 2004). با این حال، تعمیم این مدل به داده های غیر گوسی دشوار است زیرا یکپارچه سازی اثرات تصادفی مقاوم مشکل است (McCulloch and Searle 2001). اگرچه تکنیک هایی که این انتگرال ها را تقریب میزنند (Breslow and Clayton 1993) در حال حاضر مرسوم هستند، روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) یک استراتژی جایگزین برای به حاشیه راندن عوامل تصادفی قوی تر ارائه میکند (Zhao, Staudenmayer, Coull, and Wand 2006; Browne and Draper 2006)پژوهش بر روی توسعه روش MCMC برای تعمیممدل های آمیخته خطی (GLMM) بسیار فعال است (Zeger and Karim 1991; Damien, Wakefield, and Walker 1999; Sorensen and Gianola 2002; Zhao et al. 2006). و در حال حاضر چندین بسته نرم افزاری برای اجرای این تکنیک موجود است (به عنوان مثال WinBUGS (Spiegelhalter, Thomas, Best, and Lunn 2003), MLwiN (Rasbash, Steele, Browne, and Prosser 2005), glmmBUGS (Brown 2009), JAGS (Plummer 2003)).با این حال، این روش اغلب نیازمند تجربه و تخصص کاربر بوده و ممکن است محاسبه زمان­بر باشد. بسته MCMCglmm برای R (تیم هسته توسعه R[5]، 2009) از روش زنجیره مارکوف مونت کارلو برای دستیابی به چند پاسخ تعمیم مدل های خطی آمیخته استفاده میکند. طیف وسیعی از توزیع ها پشتیبانی می شوند و انواع مختلفی از ساختار واریانس برای اثرات تصادفی و باقی مانده می تواند اجرا شود. هدف ارائه روشی است که به تخصص کم کاربر نیاز داشته در حالی که میزان زمان محاسبات لازم برای توزیع کافی نمونه را کاهش میدهد. در این مقاله ما ساختار بنیادین GLMMو سپس به طور خلاصه یک استراتژی کلی برای تخمین پارامترها را توضیح میدهیم. چندین نتیجه جدید ارائه شده است، و ما میخواهیم اذعان کنیم که بسیاری از نتایج آماری را می توان در Sorensen and Gianola (2002)پیدا کرد و بسیاری از جزئیات الگوریتم که اجرای خوب مدل را فراهم می کند، را می توان در Davis (2006) یافت. متن اصلی مقاله نرم افزار را با استفاده از یک مثال از آزمایش ژنتیکی کمی معرفی می کند. ما با مقایسه روش ها با WinBUGS (Spiegelhalter et al. 2003) کار را تمام کردیم و نتیجه گرفتیم که MCMCglmmنزدیک به 40 برابر در هر تکرار سریعتر است، و اندازه نمونه­ای 3 برابر بیشتر در هر تکرار دارد. [1] Markov chain Monte Carlo [2] Gaussian [3] Poisson [4] censored [5] R Development Core Team دریافت فایل ترجمه مقاله "روشهای MCMC برای مدل های امیخته خطی تعمیم یافته چند-پاسخی: بسته MCMCglmm "

دانلود پاورپوینت عایق کاری در 34 اسلاید

دانلود پاورپوینت عایق کاری در 34 اسلاید در این پروژه پاورپوینت عایق کاری در 34 اسلاید به طور کامل و جامع همراه با تصاویر مطابق با موارد زیر بیان شده است: 1-  انواع عایق کاری 2-  عایق ها چگونه ارزیابی می شوند ؟ 3-  چه جاهایی باید عایق کاری شوند؟ 4-  چند راهنمایی کلی برای نصب عایق ها  5-  تصویر اول تلفات حرارتی در تابستان 6-  تصویر دوم تلفات حرارتی در زمستان 7-  درزگیری : به همراه تصاویر 8-  بلوک شیشه ای 9-  مشجرکردن شیشه ها 10-  طریقه نصب ورق مات کن روی شیشه 11-  پشم سنگ 12-  آنالیز شیمیایی و مواد تشکیل دهنده آن عبارتند از  13-  عایقهای سیلیکات 14-  عایقهای مرکب یا چند لایه 15-  عایق های سپر تابشی 16-  عایق های منعکس کننده 17-  عایق های شیشه دریافت فایل دانلود پاورپوینت عایق کاری در 34 اسلاید

فیزیک خاک با پایتون، انتقال در سیستم خاک، گیاه، اتمسفر Soil Physics with Python, Transport in the Soil-Plant-Atmosphere System

فیزیک خاک با پایتون، انتقال در سیستم خاک، گیاه، اتمسفر Soil Physics with Python, Transport in the Soil-Plant-Atmosphere System Soil Physics with Python, Transport in the Soil-Plant-Atmosphere System Marco Bittelli, Gaylon S. Campbell, and Fausto Tomei  Up-to-date graduate text on soil physics today  Uses simple numerical procedures to solve complex soil physics problems  Provides a close examination of soils physical environment, and the movement of heat, water and gases in soil  Aids understanding and learning of Python programming language دریافت فایل فیزیک خاک با پایتون، انتقال در سیستم خاک، گیاه، اتمسفر Soil Physics with Python, Transport in the Soil-Plant-Atmosphere System